言审
智能客服质检系统

多维度分析店铺会话,AI质检纠正客服错误

店铺中差评综合诊断,迅速提升接待质量

言审智能质检VS传统质检

对比纬度 言审质检 传统质检
质检范围 全量检查,不遗漏任何会话内容 抽查形式,容易遗漏,不全面
质检时效 每天更新,数据监控看板随时监控 结论滞后,往往在问题发生后一周才发觉,为时已晚
人力成本 系统自动质检,省时省力 严重依赖人力,合格QC人员很难招募
数据观测维度 观测纬度多元化,支持导出BI报表深度分析 样本过小造成数据质量低,结果无效
情绪识别 AI监控客户情绪,并追溯原因 依靠人力识别,工作量巨大,实际很难去每条评估情绪
频次 每日质检,全年365天不间断 如店铺没有建立专门QC团队,则非常低频

言审基于AI和数据挖掘技术,
对会话数据进行深度学习,
实现实时客服质检

产品优势

全量会话质检分析
店铺中差评综合诊断
质培联动

产品优势

全量会话质检分析
  • 全量检查,不遗漏任何会话内容
  • 多维度分析报表,改善客服服务
  • 深度分析,反哺产品和供应链端
店铺中差评综合诊断
  • 中差评原因分析识别归类
  • 中差评原因分布汇总报告
  • 中差评商品排名分布明细
质培联动
  • 模拟真实对话窗口,实战演练
  • 还原大促高峰期接待极限模式
  • 提供优秀话术方便比对学习

试用效果数据展示

使用言审质检2周后,客服服务质量明显提升
(根据部分商家的数据测算, 仅供参考)
培训周期

较前2周下降

30 %
同类错误

较前2周下降

40%
回复速度

较前2周提升

10 %

咨询转化率

较前2周提升

10%

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