18世纪初，英国为将小镇与工业中心连接起来建造了世界第一座铁桥“铁桥谷”。而今，人们也在机器语言和人类语言之间构建一座桥梁，它就是“自然语言处理（NLP）”。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是让计算机理解和处理人类语言，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于语言是人类思维的标志，因而自然语言处理是人工智能的最高境界，被比尔·盖茨誉为“人工智能皇冠上的明珠”。

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自然语言处理（NLP）大致可以分为两类，一类是以自然语言理解（NLU）为主，一类是以自然语言生成（NLG）为主。NLU侧重于如何理解文本，包括文本分类、命名实体识别、指代消歧、句法分析、机器阅读理解等；NLG则侧重于理解文本后如何生成自然文本，包括自动摘要、机器翻译、问答系统、对话机器人等。两者间不存在有明显的界限，如机器阅读理解实际属于问答系统的一个子领域。 

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纵观NLP的发展史，其发展趋势为：规则—>统计—>深度学习。

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众所周知，NLP最为典型的应用就是翻译机，这是以往NLP缺少相对独立且足够大的场景，往往演变成一个引擎或特定功能上的服务，而近年来NLP、语音、视觉有融合发展的趋势，除了纯粹的机器翻译场景之外，NLP与其他AI技术融合落地的智能助手以及智能客服成为了重要的落地场景。

热点图数据来自于整理不同领域中的离散案例并对其涉及技术进行分析，根据应用技术及相关场景的出现频率对数据进行颜色分级，由浅入深表示其出现频率由低到高，目前自然语言处理主要在语音客服和营销策划这两块，应用场景集中于金融风控、企业服务、餐饮与零售。

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由于人类对机器通信利率的上升，以及对大数据、计算机运算和算法的需求加强，自然语言处理的采用比例也在迅速增大。根据MarketsandMarkets的研究，NLP市场规模预计将从2019年的102亿美元增长到2024年的264亿美元。而Gartner报告显示，在2020年全球IT支出下降情况下，NLP技术预算支出比前一年还增加了30%。

我国NLP在发展方面与美国仍有一定差距。根据德勤发布的2019年《全球人工智能白皮书》来看，中国拥有92家NLP企业，美国则是中国的近2.7倍，达到252家。中国从事NLP工作的员工仅有6600名，而美国则拥有20200名。

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但中国的NLP技术与美国正在逐渐持平，尤其在语音识别上还要更胜一筹，百度、科大讯飞、搜狗等主流平台识别准确率均在97%以上。追一、乐言、竹间等新势企业的AI技术更是渗透生活的各个场景。

以往国内资本市场对NLP的宠爱，相对于同属AI下的另外两兄弟——语音、计算机视觉，可能没那么偏爱，但随着NLP、语音和视觉融合发展后，各大资方开始偏爱这位“小兄弟”，各大一线及早期投资机构均把目光聚焦到该赛道上，譬如初心资本、云九资本、五源资本、领沨资本等，规模在千万美元量级。

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企名片对NLP企业的执行能力与前瞻性能力两个维度进行综合评比，执行能力包括产品/服务，整体可行性，销售执行/定价，市场反应和记录，营销执行，客户体验和公司运营；前瞻性能力包括市场理解，营销战略，产品战略，商业模型，创新性和定位战略。

在本次评选当中，最终20家NLP代表企业具体排名如下：