乐言商学院 | AI客服机器人的工作奥秘原来是……

乐言科技   2020/08/24
为了提升客户后台配置能力,乐言商学院邀请了乐言广东大区副总经理悟空,进行了“人工智能训练师配置提升私房课”系列专题的第一讲,讲解万能自定义和智能测试窗的配置技巧。



悟空是国内首批从事人工智能训练师工作的电商行业专家,精通各项配置技巧,带领数十位解决方案工程师服务乐言广东大区数千家客户,同时也是乐言科技服务升级项目的主要负责人。

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这次课程,悟空老师提前准备了很多案例,对调研收集到的商家后台配置操作疑问进行了详细讲解,务求讲深讲透功能使用逻辑、多种应用场景、如何操作,直播课程的讨论区非常热烈。课代表小乐总结了一些笔记,给还未听课的同学分享下。

 
机器人的回复逻辑


在讲解具体功能操作前,我们先来了解下AI智能机器人的工作原理。买家问了一个问题(Question),机器人会去识别这个问题的意图(Intent),然后思考回答策略(Policy),即调取相关信息辅助判断,最终输出一个回答(Answer)。比如用户发了一句”你好”,机器人识别用户的意图是“打招呼”,如果机器人识别到他是新客户,那么可能就会回复一句设置好的欢迎语。



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那么,提升机器人回复率的两个关键模块就是,扩展机器人意图识别的范围和准确性,以及提高机器人的策略判断能力。
>>>>意图方面的提升


意图识别算法方面,乐语助人服务两万多家电商头部客户,每天服务数千万终端用户,产生数亿条语料,运用自然语言处理、大数据等技术持续不断进行语料分析工作,收集买家的各种不同问法,从而不断提升机器人的识别能力。


体现在机器人后台上,一个是“预定义”板块,这是乐言产品研发团队已经归纳的意图,给到商家直接使用。


另一个是“买家问题天天学”,机器人会将买家提出的高频次问题转人工的问题,聚类成意图,直接生成场景,每24小时更新一次。


所以使用机器人时间越长,天天学里的问题越多,机器人会在问题的理解上更聪明,更智能化,帮助客服处理更多接待。



>>>>策略方面的提升

策略方面,由于技术是一个不断发展的过程,市面上主要的机器人产品一般都是抓取商品、时间、订单这三类信息,来判断用户想要的回答。首先是思考商品相关信息,比如材质问题,A是纯棉,B是涤纶的。然后是判断时间:同样的问题在不同的时候有不同的回答,特别是限时活动。以及售前售中售后不同的订单状态,回复的答案也不一样。但在真实对话场景中,往往只通过这三种参数,得不到用户想要的答案。




案例


美妆行业的一个常见场景,用户在咨询商品时,前文说了“我是油性皮肤”,后面又问了“该用哪种质地的面霜”,人工客服可以把前后文联系起来,但是机器人可能就会识别最后一句中的“质地”,直接给出设定好的这个面霜所有版本的区别说明,并不能直接告诉她该选择哪种。用户一看就知道是机器人回复,要么转人工要么流失了。
 
为了使得机器人在回复时的思考方式无限接近人类,更拟人化地接待买家,乐言持续做了很多技术上的研发突破。去年9月份,推出了问答引擎2.0版本,在策略部分进行了全面升级,2.0版本中,乐语助人可以调取超过100个参数,远远超过同类产品的3种参数调取能力,比如上下文对话、用户画像等维度都可以纳入思考。机器人实质上是有了更多的信息来源和判断条件,从而使得回复更精确、回复率大幅提升。


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商家可以通过万能自定义对一些复杂问题进行回复设置。比如买家咨询预期发货时间,如果商家的规则是6点前付款当天发货,6点后第二天发,那么就可以在万能自定义中创建一个策略,参数中找到时间信息——订单付款时间(每日),分时间段设置不同话术。如果买家6点前下单了但是没付款,客服可以在参数中选择订单信息状态,选择“未付款”,然后在话术中加入营销催付的内容。
 
万能自定义上线以来,对很多商家机器人回复率提升效果是立竿见影的。某保健品牌旗舰店使用乐语助人机器人前,配置的咨询场景少、回复低、识别不精细;使用后,采取了增加大量官方场景配置,自定义场景细分,热销品定制话术等策略;在非常短的时间内就将回复率快速提升5%,远超行业均值



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乐言官方提供的行业包、话术包也是运用万能自定义的工具,基于更多意图的收集,进行精细化的策略分类这样的逻辑生成的。像疫情话术包、38女王节话术包,还有不同类目的行业包,使商家们使用起来更省心省力。

小乐提示,工具发挥价值的时刻在于它被使用的那一刻,赶快用起来,你就知道它有多好用。

智能测试窗



此外,悟空还给大家介绍了智能测试窗功能的使用方法。测试窗可以更便捷地对店铺配置话术进行检查,进行话术修改调整,在有活动时检查活动配置,可以减少不必要的错误与损失。


乐语助人的测试窗功能是市面上唯一可以支持模拟订单状态的,做到全仿真状态下重现买家购物时场景的测试


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